专利摘要显示，本发明公开了一种基于多特征融合和动态调整策略的手机相似图片检测方法及系统，涉及相似图片检测技术领域。该方法包括：将相册中的图片按照时间顺序进行排序，对图片进行初步相似度判断，以评估全局相似度；若判断结果为不相似，则进一步判断图片的拍摄时间和拍摄位置是否接近，若是，则动态调整相似度阈值，使用调整后的相似度阈值进行深度相似度判断；若否，则输出结果为图片不相似。本发明通过采用卷积神经网络与孪生网络进行深度相似度判断，实现了全局与局部特征的融合，大幅提高了复杂环境下的相似图片识别准确率，在确保高效检测的同时，亦提高了对复杂图片的处理能力，特别适用于大规模图片库的高精度相似度检测任务。

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　　金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，南京道成网络科技有限公司申请一项名为“一种基于多特征融合和动态调整策略的相似图片检测方法及系统”的专利，公开号CN 119068218 A，申请日期为2024年8月。